Un desarrollador brasileño, Bruno César, ha creado un innovador sistema de inteligencia artificial (IA) para detectar posibles actos de corrupción entre políticos en Brasil. La herramienta, que forma parte del proyecto «Brazilian Accelerationism», analiza datos de fuentes oficiales como el Tribunal Superior Eleitoral (TSE), el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE) y el Banco Central de Brasil.
El sistema utiliza el número de identificación fiscal (CPF) de los agentes públicos para mapear conexiones con familiares, empresas y contratos, identificando posibles conflictos de interés o irregularidades. Según César, la herramienta ya ha ayudado a exponer casos de funcionarios fantasmas y direccionamiento indebido de recursos.
La plataforma combina diferentes capas de IA, incluyendo el Codex de OpenAI y el Claude Opus 4.6, y utiliza un servidor potente con 128 GB de memoria para procesar grandes volúmenes de información. Los datos se organizan en Neo4j, un banco de datos gráfico que facilita la visualización de relaciones entre individuos, empresas y acuerdos.
El objetivo es lanzar una versión beta para periodistas, organizaciones no gubernamentales y órganos de control, permitiendo que utilicen la tecnología para intensificar investigaciones y monitoreo. César también considera la posibilidad de disponibilizar el proyecto como código abierto.
